Het doctoraatsonderzoek is gericht op het ontwikkelen van algoritmen voor simulatieoptimalisatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van machine-learningtechnieken. Dit brengt een aantal uitdagingen met zich mee, aangezien simulatieoutputs stochastisch kunnen zijn en meerdere doelstellingen een rol kunnen spelen in de optimalisatie. Dit onderzoeksgebied is volop in ontwikkeling en biedt zowel methodologische als conceptuele uitdagingen. Voor je doctoraat ontwikkel je efficiënte en effectieve algoritmen, die de state-of-the-art verleggen. Je past deze toe op real-life use cases. Je communiceert je resultaten met experts en niet-experts, zowel nationaal als internationaal.
Je bereidt een doctoraatsproefschrift voor en zal je onderzoeksresultaten voorstellen in wetenschappelijke publicaties en (inter)nationale congressen. Daarnaast neem je deel aan de Doctoral School Sciences & Technology.
De onderzoeksgroep Computational Mathematics (faculteit Wetenschappen) maakt deel uit van het Data Science Institute (https://www.uhasselt.be/en/instituten-en/dsi) van de UHasselt en richt zich op de wiskundige modellering en numerieke simulatie van reële processen voor systeemanalyse en beslissingsondersteuning.
Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
We bieden jou een doctoraatsbeurs van 2 x 2 jaren, na positieve evaluatie.
De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.
Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 05.07.2024